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足彩赔率(欧赔)预备知识

平均赔率: 多家博彩公司针对一场比赛所开出的胜平负赔率的平均值。


赛果概率: 每种赛果出现的概率,每场比赛在胜平负三个维度上所能出现的概率,一般博彩公司会根据各种信息分析出这个概率,但是否公布,是否真实就不得而知。
例如曼联VS西汉姆联,在胜平负三个赛果上出现的概率可能为60%:20%:20%。


赔付率: 博彩公司的主要盈利方式为平衡抽水,也就是说,在胜平负三个方向的投注量达到平衡后,博彩公司的实际赔付金额 = 账面赔付 - 抽水佣金。 目前大多数博彩公司的佣金比例都在10%上下,本站在后续计算中会固定的若干赔付率供玩家选择。


标准差: 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。一个较大的标准差,代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差,代表这些数值较接近平均值。
例如,两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7,但第二个集合具有较小的标准差。
标准差越小,表明数据越聚集;标准差越大,表明数据越离散。


标准差比率: 在统计学中没有标准差比率这个概念,但考虑到标准差数据不够直观,很多玩家也许不能理解其含义和相对大小, 所以本站采用标准差除以平均值计算出一个百分比,以这个百分比来衡量标准差数据算大还是算小。


影响因子: 每场比赛都会有各种影响博彩公司开出赔率的条件,比如主力球员是否伤停,将帅关系是否和睦, 取胜欲望是否强烈等,这些条件就是影响博彩公司分析比赛的因子。


权重: 各影响因子对比赛分析过程或者比赛结果的影响大小,比如天气因素对比赛的影响可以忽略,则权重为0,主力球员伤停对比赛影响很大,则权重为10。





English version

足彩赔率分析与计算工具

博彩公司赔率 主胜赔率 平局赔率 客胜赔率 添加赔率 删除赔率 清空
赔率组合1: 平均赔付率
主胜 平局 客胜
平均赔率:
赔率最大值:
赔率最小值:
赔率极差:
标准差:
标准差比率:
赛果概率:
标准差和标准差比率反应博彩公司的开赔意见是否统一,是比较重要的参考指标。标准差比率是标准差与平均赔率的比值,是一个相对值。

赔率极差反应博彩公司对某场比赛的特殊看法,若极值过大或者过小,说明某家博彩公司对某场比赛有特殊的看法,这类比赛要特别小心。

赛果概率 = 博彩公司赔付率 / 博彩公司赔率。 此处赛果概率是用平均赔率计算得出,故胜平负概率相加可能大于100%,属于正常现象,该值反应样本综合概率。

各位玩家在选择赔率组合的时候,选择10-20组欧洲主流博彩公司的赔率进行分析最好,因为欧洲博彩公司的数据实际是一种分发制, 有实力自己开赔率的不超过50家公司,而且都专注在不同的联赛,大多数下游公司都是直接从上游获取数据,然后根据自身需要稍作改动,并没有自己开赔率的能力。

赛果概率修正工具

博彩公司赔率 主胜赔率 平局赔率 客胜赔率 清空
赔率组合: 平均赔付率
主胜 平局 客胜
赛果概率: % % % 赔付率:0.9 添加因子 删除因子 清空
做盘因子1:
主胜 平局 客胜
修正后概率:
修正后真实赔率:
博彩公司在分析出比赛的胜负概率后,不会真实的反映在赔率上,而是利用心理学,根据市场需求来开出一组虚拟赔率,所以单纯的对赔率以及相关数据进行统计分析,效果有限。

本概率修正工具的作用,就是将一些玩家容易忽略的细节信息数据化,并融入到赔率中,然后根据玩家对基本面的理解,换算出一个更接近真实情况的概率和赔率。

举例说明: 如果近期有本泽马伤退的新闻,庄家就会利用这则新闻做盘,故意拉高赔率,造成皇马不胜的假象,实际上这场比赛皇马可以完胜,这就需要玩家根据自己对比赛的理解减去这个做盘因子,然后形成一组新的概率与赔率,便于投注。

本工具中新概率的计算方式采用专业数学模型,权重值平均分为10份,按权重值增加而递增。多个因子共同作用时,权重值为最重要变量,玩家在使用工具时需要仔细考虑。

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