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欧赔之赔率分析法_赔率统计法

发布时间: 2012-11-27 00:19:09   作者:本站编辑   来源: 本站原创   浏览次数:
摘要: 欧赔之赔率分析法_赔率统计法
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      对于一家博彩公司,在一段时间内,会有一个相对稳定的赔率体系。因此,我们可以选择一两家博彩公司的赔率进行长期的统计,每场比赛前将赔率跟以往所有的相同赔率进行比较,找出相对规律性的赔率,在结合比赛结果出现的概率作为判断比赛的重要参考。当然,在博彩世界中,绝对的规律性是不存在的,否则博彩公司的丰厚利润就无法获得了。但是,赔率统计方法,是目前市场上比较通行的赔率分析方法中的一种。我们这里说的赔率统计,是一种衔接了赔率走势的广义赔率统计,意即根据赔率体系的变化,对相同赔率下的赛果进行统计,从而分析这组赔率体系下各场比赛赛果的类似度和关联度,预判出某场比赛的最终结果。狭义的赔率统计就是静态的根据博彩公司开出的赔率,对过往的相同赔率下的赛果进行统计,从而得出答案。而正如前文所说,赔率在开出以后,是不断变化的,而这种变化也是根据固定的赔率体系而产生变化的。广义的赔率统计,是根据赔率体系的变化,不断寻找相同变化下的赔率体系,同时根据变化前和变化后的赔率统计来得出相关的答案。所以,广义的赔率统计是相对的,也是动态的。下面我们看一个市场上流行的赔率统计分析方法(动态):

朴茨茅VS  联比分(21

周中赔率:伟德 7.00 4.00 1.45

周末赔率:伟德 6.50 3.80 1.50

分析:周中的相同赔率下,伟德英超统计为122负。周末变赔后的相同赔率下,伟德英超统计为2胜,本场单3

具体统计数据——

(周中)

英超  2007-02-24 08:45 富咸  1-2 曼聯

英超  2006-12-24 01:15 韋根  2-3 車路士

英超  2006-12-17 11:59 韋斯咸  1-0 曼聯

英超  2006-02-02 03:45 阿士東維拉  1-1 車路士

英超  2005-03-05 11:00 水晶宮  0-0 曼聯

(周末)

英超  2006-12-31 01:15 錫菲聯  1-0 阿仙奴

这种分析方法,也是市场上较为多见的分析方法,即:根据赔率的变化,进行不同的赔率统计,得出最终变化后的统计结论。但是,这种方法有个很大的弱点——其统计虽然是变化的,但是,其统计是按点变化的,而不具有连贯性——也就是说,这个方法在分析过程中,等同于把前面的赔率统计完全抛弃或者颠覆了。除此之外,赔率统计还有两个重要的问题需要说明:

(1)            赔率统计中必须对隐形赔率进行提前预判。

(2)            任何一组赔率体系,博彩公司都一定有其隐形赔率存在,其存在的形态一般是在原有赔率体系的基础上,在某一项或两项赔率上进行变更,从而导致整个赔率体系所体现的意义迥然不同。

例如:立博——1.66 3.4 4.331.83 3.20 3.751.80 3.00 4.33

上述三组赔率体系是立博经常出现相互变化的三组赔率体系,(1.66 3.4 4.33)这组赔率体系是不支持平局的体系,多分胜负。(1.83 3.20 3.75)此赔率体系则表示出“0”的可能基本不存在,而每当立博开出此赔率时,出“3”的次数多于“1”。(1.80 3.00 4.33)这个赔率体系则基本是主队必胜赔率。

立博公司在很多时候,习惯将数个不同的赔率体系进行互换,从而达到迷惑闲家的目的。因此,我们在赔率统计过程中,一定要预留这种互换的赔率统计,提前对各种体系的变化进行统计和分析,从而得出正确的答案。例如上面这几组赔率体系,假设最初立博给出的是1.66 3.4 4.33这组赔率,那么我们可知道这是个多分胜负的赔率体系。但是我们并不能盲目的认为这个赔率就一定要分胜负,我们需要提前防备此赔率体系转化成1.83 3.2 3.75这组赔率体系的可能性,同时对1.83 3.2 3.75这组赔率进行统计分析,才能得出比赛最可能的赛果。因为1.66 3.4 4.33这组赔率一旦转化为1.83 3.2 3.75这组赔率体系,则冷0就基本不存在了。

2)赔率统计不能脱离比赛本身。

赔率统计只是赔率分析方法中一个很狭小的部分,其最终回归还是在赔率本身,因此赔率统计一定不能脱离比赛本身。前段时间有一场球:布莱克本VS西汉母联队,结果12,布莱克本输球,从赔率体系和赔率统计来看,各公司基本都是主队不败,是很难找到冷0的可能性的。但从比赛本身来看,布莱克本打个保级队,给出1.65的平均赔率,远高于大家的期望值(即心理预期值),爆冷就很正常了。

同样的,立博赔率1.61 3.25 5.00是一个冷门赔率,统计里很多冷门。但是为什么保顿能21拿下富勒母,而切尔西就11被瓦伦西亚逼平了呢?当然是与比赛本身,以及比赛对阵所导致的投注热度有关的


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